从对结果的分析转变为对过程的实时分析

 {dede:global.cfg_indexname function=strToU(@me)/}新闻资讯     |      2019-10-03 12:27

  我与大数据_其它_高等教育_教育专区。我与大数据 一、大数据的强势到来 从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代 正在开启。当智能终端逐步走入我们的生活,物联网已然渗入了社会的每个角落。我们的位 置

  我与大数据 一、大数据的强势到来 从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代 正在开启。当智能终端逐步走入我们的生活,物联网已然渗入了社会的每个角落。我们的位 置、 行为甚至身体生理数据等每一点变化都成为了精准营销者据以分析的记录, 越来越多的 数据正在悄无声息地以更加快捷有效的手段被收集。 硬件成本的降低是大量数据的存储和保 留变得更为可行,网络技术的发展,贷款的提升使数据共享更为简便易行,云计算的兴起给 予了更多人数据挖掘的能力。数据,这个 21 世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、 征服。正如历史一贯的那样,一切产业发展上深刻的变革都来自于技术的创新。坐在财务办 公室里的会计师们依然还在埋头用着传统的凭证和财务软件。 然而, 一场暴风雨已经强势袭 来,企业将受到什么样的影响,会计将如何适应新形势,如何发展将会是我们这一代会计人 员亟需思考并解决的课程。 二、大数据时代的会计 会计作为一种企业管理活动, 其本质上是会计数据信息的管理。 会计服务于经济活动的各个 领域,随商品经济的繁荣而产生,随着商品的发展而不断丰富。传统会计经历了单式记账到 复式记账的发展, 也从原始的手工记账引入了计算机系统加快了信息的传递和处理。 根据经 济管理的不同需要, 会计这门学科演化出了不同的分支, 财务会计描述着企业经济活动的来 龙去脉, 向社会各界及时提供了与决策相关的各种财务信息, 成本会计则根据企业内部控制 的需要核算生产过程中的成本信息, 而在财务会计和成本会计的基础上采用了一系列专门方 法对企业内部各级责任单位的现在和未来的经济活动进行规划、 控制与评价, 并编制内部报 表, 旨在向会计管理当局提供多种可供选择特定的管理信息用于决策, 形成了与财务会计相 对称的管理会计。 作为一门管理的科学,会计在信息时代必将与大数据技术发生碰撞和融合。大数据,指无法 在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、 管理和处理的数据集合, 是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,具有 大体量,高速增长,多样化,价值密度低等特点。对大量的混乱数据用以简单的算法即能挖 掘出少量精确、 标准化数据所不能得出的信息。 大数据立足于研究对象的总体所得出的结论 具有整体性,使我们对事物之间的相关关系有更为深刻的揭露。对企业的战略、战术有着极 为重要的指导作用。 然而数据并不是万能的, 它允许误差范围内的错误但不能抵挡虚假的数 据来源所造成的致命影响, 另一方面它所得出的措施仍需云翳女鞥到位而准确地执行, 因此 对会计主体具体到每一个细节的核算管理依旧是无法被替代的。 大数据包括结构化、 半结构化和非结构化数据, 而非结构化数据正越来越成为数据的主要部 分, 这些数据不需要用传统的数据库表来整齐地排列, 新的技术已经能够消除僵化的层次结 构和一致性。 当投资投资者和社会公众要对一个企业在不同时期的经营状况和不同企业在同 一时期的经营成果进行比较的事将不再受到会计处理方法的限制, 而是通过对企业原始数据 形成的庞大整体进行数据挖掘,即能得到清晰且更加准确的认识。 得益于物联网的发展和智能终端的普及, 人类收集数据的能力得到了极大的延伸, 计量和记 录能够再现人类活动,奠定了预测和计划的基础。 实时的源源不断的测量记录, 将会使会计管理与业务生产紧密地结合在一起, 财务人员将不 再等待业务员延迟到来的凭证, 而是通过会计信息系统直接获取各种实时的原始数据, 管理 会计将超越财务会计的束缚,从对结果的分析转变为对过程的实时分析,资金流的运动、生 产线上产品的流动都将直接记录在财务人员的计算机数据集, 内部控制将更加高效, 同时通 过外部数据共享,企业将有力掌握融资活动的各种风险,企业将有能预测未来的发展趋势, 并对各种决策的成本、利益进行富有预见性的对比分析。选择最优化的方案,盲目和投机都 将从市场上消失。同时,对异常值的监控也能及时发现企业内部经营管理的反常情况,对个 人侵吞企业资产的行为也能进行敏锐的监督, 从而采取相应的解决措施, 最大程度地降低损 失和风险。这些都将使企业比原来更具有远见卓识,大企业将比以往更具活力,更能适应外 部环境的各种变化。 随着一切皆可量化的观念被提出, 会计核算的范围将会被扩大。 绝大多数的会计信息将会是 资金运动以外的非财务数据。例如,企业家才能对企业的盈利能力仍将具有巨大的贡献,而 这种价值也决定了我们反馈其的报酬,企业的研发创新能力、员工能力、资源利用情况、企 业决策损益的外部溢出效应, 这些原本缺乏量化和标准化规则体系, 又容易受主观偏见影响 的信息,将通过相关性分析获得客观而准确的计量,企业的价值将得到正确的评价,企业家 的工作积极性将得到充分的调动, 政府将有更充分的依据来制定相关的政策, 整个社会都将 因大数据会计的崛起而变得更加高效,资源将得到极其充分的配置和利用。 当然,大数据影响下的这些变革也并非完全乐观。对于那些传统会计界的大咖来说,这种打 击几乎是致命的,他们在原有的模式下占据了极高的地位,获取了相当丰厚的回报,他们没 有动力也没有必要去寻求一种新的职业道路, 而新的技术打破了人们固有的工作方式, 也会 打破人们基于这种工作方式建立的组织架构体系, 也就会打破现在的财富和权力壁垒。 权威 们,作为旧协作体系的既得利益者,他们拒绝去中心化的大数据思维,为过去存量所束缚, 这种变化对他们而言是毁灭性的。 另外大数据强大的挖掘能力极有可能导致企业关键信息被 过多地披露,存在促进潜在不正当竞争的风险。另外,大数据以简单算法对数据进行处理的 过程是不可追溯的——在大数据中以复杂规则规定全局的方式让步于对海量数据的分析比 较, 这完全依赖于计算强大的计算能力而不受算法的控制和约束, 因此一旦由于某种原因发 生了错误,我们无法对过程重新推演发现问题,当然随着技术的发展和制度的创新,这些负 面影响都将得到妥善的解决和处理。 三、大数据时代会计从业人员的转变 时势造英雄, 优秀的历史人物总是随着社会变革的潮流而出现。 新的技术打破了原有社会结 构,这就为原来处于基层的实践人员提供了逆袭的可能。作为日常运营的直接接触者,小会 计们对生产经营的变化最为敏感, 受到的影响最大, 也最有可能率先适应这种变化并从中受 益。想要在大数据竞争处于领先地位,三个步骤不可或缺:设定目标,建立分析能力以及围 绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。而高质量的数据,先进的工具、精通数据的 员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的关键。 会计核算将不是财 务部人员的发展重点,一专多能,甚至多专多能才是才是财务人员的发展方向。管理部门需 要判断从数据分析中得出的各种结论是否与公司的业务经营管理密切相关, 也需要对这些纷 繁芜杂的结论进行重要性排序。 成功的团队往往可以融合数据技术和业务各方面的人才来构 建这一能力,也就是说,团队的成员必须各自拥有不同的技能,但这些技能又会有一些交叉 重叠, 以便于他们了解互相之间如何进行有效和高效的沟通和协作。 同时会计本身管理信息 的特殊性也决定了我们能够大有作为。 大数据虽然在许多领域都能大显身手, 但必须建立在 数据真实, 分析方法合理的基础上, 而大数据的运作是在一个超出我们正常理解范围之上的, 不可解释也无法追溯。大数据将要求我们创造一种新的职业——“算法师”来帮助我们评价数 据源的挑选, 分析和预测工具的选取, 甚至包括算法和模型, 以及计算结果的解读是否合理, 他们将在机构内部作为“大数据会计”并在机构外部组成“大数据审计员”的独立实体。一旦出 现争议,他们有权考察与分析结果相关的运算法则,统计方法以及数据集,以保证大数据的 正常运行。 正确认识大数据环境, 扩大视野, 掌握必要的相关技能, 培养相应的大数据思维, 将会是我们面对这场变革最明智的选择。 四、结语 凡是过去,皆为序曲。拥有知识意味着掌握过去,现在更意味着能能够预测未来。大数据能 帮助我们更好得进行已有的工作,并处理全新的事务,当它成为日常生活的一部分后,将会 极大地改变我们对未来的看法。但是,大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案, 帮助是暂时的, 而更好的方法和答案还在不久的将来。 这也提醒我们在使用这个工具的时候, 应当怀有谦恭之心,铭记人性之本,带着理性和包容,从容面对大数据时代的全面降临。